Koç Üniversitesi Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Seda Keskin Avcı ve yüksek lisans öğrencisi Feride Neva Yüngül tarafından yürütülen araştırma, enerji üretimi ve sanayi süreçlerinden çıkan baca gazlarında bulunan karbondioksiti ayırmak için kullanılabilecek malzemeleri hızlı şekilde belirlemek üzerine odaklanıyor. Çalışmada 104.196 farklı malzeme kombinasyonu analiz edildi. Yüksek performanslı membranlar aracılığıyla karbondioksitin hava kirliliğine neden olmadan yakalanması amaçlanıyor.
Araştırmacılar, gaz ayırma işleminde kullanılan polimerler ile Metal-Organik Kafes Yapıları (MOF) adı verilen gözenekli malzemeleri bir araya getirdi. Dünyadaki binlerce farklı MOF ve polimer kombinasyonunun hangisinin en uygun sonuç vereceğini tespit etmek için geleneksel yöntemlerle aylar, hatta yıllar sürebiliyordu. Yapay zeka destekli yeni sistem, bu süreyi saniyeler içine indiriyor.
Çalışmanın yöntemi, moleküllerin malzeme içindeki davranışını hesaplayan bilgisayar simülasyonlarını yapay zeka ile birleştiriyor. Araştırma bulguları, Nature yayın grubundan Communications Materials dergisinde yayımlandı.
