Boston Consulting Group'un 14 ülkede yaklaşık 12 bin çalışan, yönetici ve liderle gerçekleştirdiği araştırma, yapay zekanın işyerinde yeni bir sorun ortaya çıkardığını gösteriyor. Yapay zekayı düzenli kullanan çalışanların %42'si haftada sekiz saate varan zaman tasarrufu sağlıyor. Bu oran pazarlama departmanlarında %60'a, bilgi teknolojilerinde %53'e, insan kaynaklarında %50'ye çıkıyor. Buna karşılık çalışanların %66'sı kazandığı bu zamanı nasıl kullanacağına dair sınırlı yönlendirme aldığını veya hiç almadığını belirtiyor.\n\nKazanılan zamanın çoğu yeniden stratejik işlere aktarılmıyor. Yarısından fazla çalışan, elde ettiği saatleri daha yüksek katmalı işlere ayırmadığını söylüyor. Araştırmanın yönetim müdürü, çalışanların bu zamanın ne için kullanılacağını bilmediğini ve günün büyük bölümünün toplantılar, e-postalar ve operasyonel işlere geri aktığını açıklıyor. Sonuç olarak, yapay zekanın çalışana kazandırdığı zaman ölçülebiliyor ancak bu zamanın şirkete ne getirdiği belirsiz kalıyor.\n\nMicrosoft'un 2026 Work Trend Index raporu da benzer sonuçlara işaret ediyor. Yapay zeka kullanıcılarının %66'sı daha yüksek katmalı işlere zaman ayırabildiklerini söylerken, %45'i işi yeniden tasarlamak yerine mevcut hedeflere odaklanmayı daha güvenli buluyor. Raporun bulguları, kazanılan zamanın nasıl kullanılacağının bireysel tercih değil, kurumsal strateji konusu olması gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay Zeka Zaman Kazandırıyor Ama Şirketler Yönlendirme Yapmıyor
Boston Consulting Group'un araştırmasına göre, yapay zekayı düzenli kullanan beyaz yakalı çalışanların %42'si haftada sekiz saate varan zaman kazanıyor, ancak bu zamanın %66'sı kurumsal yönlendirme almadan harcanıyor.
İlgili Haberler

Samsung'un AI ailesi Sung, akıllı ev deneyimini anlatıyor

Yapay zeka uygulamaların yerini alıyor, yardımcı yazılım ihtiyacı %60 azaldı

DataSpecta, 80 mühendisle yerli yapay zeka modelleri geliştiriyor

BCG Raporu: Akıllı Kentlerde Yapay Zeka, Finans Kadar Kritik

Ahmet Çalık Vakfı ve İTÜ, 140 genci veri analitiği eğitimiyle hazırlıyor
