Yapay zeka uygulamaları bilişim dünyasında hızla yayılıyor. Günümüzde veri merkezlerinin yaklaşık yedide biri yapay zeka iş yüklerini barındıracak donanıma sahipken, bu oranın 2030 yılına kadar yüzde 70'e yaklaşması bekleniyor. Uç yapay zeka uygulamalarının on yıla kadar yaklaşık 66,5 milyar dolar değerinde bir pazar oluşturması öngörülüyor.
Veri merkezlerinde artan yapay zeka talepleri geleneksel depolama yapılarını ağır bir baskı altına almaya başladı. Yüksek bant genişlikli bellek (HBM) ve DRAM teknolojileri, kapasitesi, yoğunluğu ve ölçeklenebilirlik açısından büyüyen yapay zeka modellerinin ihtiyaçlarını karşılamakta giderek zorlanıyor. Hiper ölçekli bilişim üreticileri ise yükselen DRAM ve HBM üretim maliyetleri, tasarım karmaşıklığı ve enerji tüketimi sorunlarıyla mücadele ediyor.
Özellikle yapay zeka çıkarımı (inference) işlemleri açısından sorun daha büyük bir hal alıyor. Çıkarım işlemleri, eğitim işlemlerinden farklı veri yönetimi gereksinimleri olduğundan, mevcut bellek mimarileri bu taleplere ayak uyduracak kapasite ve maliyet ölçeklenebilirliğinden yoksun. Bu nedenle yapay zeka çıkarımına özel olarak optimize edilmiş bellek teknolojilerine yönelik ciddi bir pazar fırsatı ortaya çıkmaktadır.
