Türkiye Yapay Zeka Altyapısında Büyük Yatırım Planlıyor
Türkiye, verilerin ülke içinde saklanması ve yönetilmesi için bulut çözümleri, yüksek performanslı bilgi işleme ve yeni nesil veri merkezlerine yönelik yatırımlarını hızlandırıyor. Yapay zeka teknolojisinin kurumların iş süreçlerine yaygın biçimde entegre edilmesi amacıyla, bu altyapı yatırımlarına stratejik bir önem atfediliyor.
2030 Hedefi: 1 Gigavatt Veri Merkezi Kapasitesi
Türkiye'nin 2026-2030 Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı, yapay zeka altyapısı, bulut bilişim ve veri merkezleri alanlarında en az 10 milyar ABD doları tutarında özel sektör yatırımı yapılmasını hedefliyor. Plan doğrultusunda, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin kurulu kapasitesinin en az 1 GW'a çıkarılması amaçlanıyor.
GITEX AI Türkiye Etkinliğinde Gündeme Alınacak
Altyapı yatırımları ve yapay zeka stratejileri, 9-10 Eylül 2026 tarihlerinde İstanbul Fuar Merkezi'nde düzenlenecek GITEX AI Türkiye etkinliğinin ana gündem maddelerinden biri olacak. Dünya çapından katılımcıları ağırlayacak etkinliğe, 350'nin üzerinde şirket ve girişim katılacak. Google Cloud, HPE & NVIDIA, AWS, Schneider Electric, Huawei, ASUS, Dell Technologies, SAP ve TrendAI gibi küresel teknoloji devleri etkinlikte yer alacak.
Etkinliğin Veri Merkezi ve Akıllı Altyapı bölümü, Türkiye'nin yapay zeka hedeflerini gerçekleştirmek için gerekli olan güvenli, ihtiyaca göre büyüyebilen ve kesintilere karşı dayanıklı altyapı çözümlerine odaklanacak.
Kapasite Kadar Etkin Kullanım Önemli
Kurumlar yapay zeka uygulamalarını iş süreçlerine entegre ettikçe, işlem kapasitesini artırmanın yanında bu kapasiteyi etkin biçimde kullanmanın da kritik hale geldiği görülüyor. Altyapının, yapay zeka uygulamalarını kurumlar genelinde güvenli ve verimli şekilde çalıştırabilmesi gerekiyor.
Türkiye merkezli yapay zeka ve teknoloji altyapısı şirketi Treomind, işlem kapasitesinin etkin kullanımının önemine dikkat çekiyor. Treomind CEO'su Ersin Büyükyılmaz, "Asıl mesele yalnızca ne kadar işlem gücü sağlayabildiğimiz değil, bu kapasiteyi güvenli, ölçeklenebilir ve iş süreçlerinde doğrudan kullanılabilecek yapay zeka sistemlerine ne kadar etkili biçimde dönüştürebildiğimiz" ifadesini kullanıyor.
Büyükyılmaz, kurumların yapay zeka yatırımlarının başarısı için verilerin doğru yönetilmesi ve bilgi işlem kaynaklarının, bulut altyapısının ve güvenlik çözümlerinin iş stratejileriyle uyumlu biçimde planlanması gerektiğini vurguluyor.
