Kurumsal yazılım pazarının küresel oyuncularından Industrial Application Software (IAS), üretim sektöründe dijital dönüşüm gündeminin otomasyon, nesnelerin interneti (IoT), veri analitiği ve yapay zeka destekli karar alma süreçleri etrafında şekillendiğini vurguluyor. IAS, Canias platformunun ERP, IoT, veri analitiği ve yapay zeka kapasiteleriyle üretim sahalarından gelen veriyi operasyonel kararlar için değerlendirilebildiğini gösteriyor.
Üretim sahaları otomasyon seviyesi arttıkça, makineler, hatlar, sensörler ve kalite kontrol noktalarından gelen veri hacmi de artıyor. Bu verilerin değer yaratabilmesi için şirket operasyonel süreçleriyle doğru ilişkilendirilmesi gerekiyor. Makine çalışma süresi, hat durması, enerji tüketimi ve kalite sapması verilerinin üretim emri, sipariş, malzeme, maliyet ve bakım geçmişiyle birlikte değerlendirilmesi, karar alma süreçlerine doğrudan katkı sağlıyor.
Yapay zeka uygulamaları, üretim planlama, kapasite kullanımı, anomali tespiti, kalite kontrol, bakım yönetimi ve enerji tüketimi gibi alanlarda yeni bir karar destek katmanı oluşturuyor. Ancak bu uygulamaların başarısı, beslendiği veri mimarisinin doğruluğu, sürekliliği ve operasyonel bağlamının güvenilir olmasına bağlı bulunuyor.
