Kullanım ile Değer Arasındaki Uçurum
Yapay zeka araçlarının şirketlerde kullanımı hızla yaygınlaşırken, bu teknolojiyi organizasyon geneline taşıyarak ölçülebilir değere dönüştüren kuruluşların sayısı sınırlı kalmaktadır. Bireysel kullanımlar ve sınırlı denemeler hızla yayılsa da, bunları kurum geneline entegre etmek; güvenilir veri, dijitalleşmiş süreçler ve birbiriyle uyumlu çalışan sistemler gerektirmektedir.
McKinsey'nin 105 ülkeden 1.993 katılımcıyla gerçekleştirdiği State of AI araştırması, bu farkı gözler önüne sermektedir. Araştırmaya göre kurumların yüzde 88'i yapay zekayı en az bir işlevde düzenli olarak kullanıyor. Buna karşın yapay zekayı şirket genelinde ölçeklendirmeye başlayanların oranı yaklaşık üçte bir düzeyinde kalıyor. Bu teknolojiden yüksek değer üreten kuruluşların iş akışlarını temelden yeniden tasarlama konusunda diğerlerinden yaklaşık üç kat öne olması, kurumsal hazırlığın önemini göstermektedir.
Dijital Olgunluk Rekabet Gücünün Belirleyicisi
Kurumsal yazılım pazarının küresel oyuncularından Industrial Application Software (IAS), modellere erişimin kolaylaştığı yeni dönemde rekabet gücünün veri bütünlüğü, dijital süreçler ve kurumsal bilgiyi kullanma yetkinliği üzerinden şekilleneceğine dikkat çekmektedir.
IAS CTO'su Bahtiyar Tan, şirketlerin öncelikle mevcut işleyişlerinin ne ölçüde dijital, izlenebilir ve ölçülebilir olduğuna bakması gerektiğini belirtmiştir:
> "Şirketlerin görünen sorusu 'Yapay zekayla ne yapmalıyız?' Ancak verilecek yanıt, mevcut çalışma biçiminden bağımsız değil. Veriler farklı sistemlere dağılmışsa, süreçler yeterince dijitalleşmemişse ve kararlar ağırlıklı olarak kişisel deneyime dayanıyorsa en gelişmiş modellerin katkısı bile sınırlı kalır."
Tan, yapay zeka çağına hazırlığın şirketin kendi işleyişini görünür, ölçülebilir ve yönetilebilir hâle getirmesiyle başladığını vurgulamaktadır.
Dijital Temelin Önemi
Şirketlerin uzun yıllardır yatırım yaptığı kurumsal kaynak planlama (ERP), otomasyon, bulut, veri analitiği ve entegrasyon sistemleri; bilginin ortak bir zeminde toplanmasını, süreçler arasında kesintisiz akmasını ve karar mekanizmalarında kullanılmasını sağlamaktadır. Yapay zekanın üretecegi katkı büyük ölçüde bu dijital temelin niteliğine bağlı bulunmaktadır.
ERP sistemlerinin rolünün artık kayıt altına alma ve süreç standardizasyonunun ötesine geçerek veriyi anlamlandırma, öngörü üretme ve kararları destekleme aşamasına ilerlediğini belirten Tan, şu değerlendirmede bulunmuştur:
> "ERP sistemleri veriyi kayda geçirmenin ötesinde süreçler arasında ortak bir dil kuruyor. Otomasyon, bulut, analitik ve entegrasyon çözümleri de bilginin akışını ve kullanılabilirliğini güçlendiriyor. Yapay zeka bu zeminde veriyi anlamlandırma, öngörü üretme ve kararları destekleme kapasitesini ileri taşıyabilir."
