Yapay zekâ yatırımlarında altyapı dayanıklılığı önem kazanıyor

GBA Bilişim Kurucu Ortağı A. Barkın Gündoğdu, yapay zekâ ekosisteminin hızla büyüyen kurumsal ortamında altyapı dayanıklılığına odaklanılması gerektiğini belirtmiştir. Küresel araştırma şirketi Gartner'ın Temmuz ve Eylül 2026 raporlarına göre, veri merkezi harcamaları 822 milyar dolara, yapay zekâ harcamaları ise 2,7 trilyon dolara ulaşacak öngörülmektedir.

Veri güvenliği ve iş sürekliliğinin birlikte ele alınması

Gündoğdu, kurumların büyümesinin yanında yeni sorumluluklar getirdiğini açıklamıştır. Verileri yalnızca saklamak, iş sürekliliği açısından yeterli değildir; olası bir kesinti durumunda operasyonların ne kadar hızlı ve güvenli biçimde sürdürülebileceği kritik önem taşımaktadır.

Veri güvenliğiyle iş sürekliliğinin birbirini tamamladığını vurgulayan Gündoğdu, kurumlar için asıl mesele verilerin korunması kadar, kesinti sonrası hızlı iyileşme kapasitesidir. Bu sebeple yapılan yatırımlar, özellikle olağanüstü durumlar karşısında dirençli altyapılar oluşturmayı hedeflemelidir.

Operasyonel gereksinimlere odaklanma

Kamu ve özel sektörde 25 yılı aşan deneyime sahip olan Gündoğdu, son yıllarda kurumların veri güvenliği ve iş sürekliliğine yönelik yatırımlarda önemli bir dönüşüm yaşandığını belirtmiştir.

Yedekleme, felaket kurtarma ve iş sürekliliği mimarileri oluştururken yalnızca teknolojik kapasiteye değil, operasyonel gereksinimlere de odaklanılması gerektiğini vurgulamıştır. İş sürekliliği planlamasında RPO (Kurtarma Noktası Hedefi) ve RTO (Kurtarma Zaman Hedefi) gibi kavramlar kritik önem taşımaktadır:

  • Kurumun hangi noktadaki veriye geri dönebileceği önceden belirlenmeli
  • Sistemlerin ne kadar sürede yeniden çalıştırılabileceği tanımlanmalı
  • Bu süreçler düzenli olarak test edilmeli
  • Metrikler sürdürülebilir ve ölçülebilir hale getirilmeli

Kesinti yaşanması yalnızca teknik bir problem değil; mali kayıp, operasyonel aksama ve itibar riskini de beraberinde getirmektedir.

Yapay zekâ yatırımlarında bütünsel yaklaşım

Yapay zekâ yatırımlarının veri merkezi kapasitesi, enerji gereksinimleri ve kurumsal altyapılar üzerindeki etkisine dikkat çeken Gündoğdu, bu alandaki yatırımların bütünsel bir yaklaşımla değerlendirilmesi gerektiğini belirtmiştir.

Yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların işlem kapasitesi, veri yönetimi ve entegrasyon ihtiyaçları da artmaktadır. Ancak yalnızca daha güçlü sunuculara veya daha büyük modellere yatırım yapmak yeterli değildir; bu sistemlerin güvenli, erişilebilir, yönetilebilir ve kesintilere dayanıklı olması gerekmektedir.