Yapay zekanın kurumsal benimsenme süreci hızlanırken, işletmelerin karşılaştığı en büyük engel test aşamasından ölçeklendirilme aşamasına geçişte yaşanıyor. IDC'nin hazırladığı "İş Etkisi İçin Yapay Zeka Altyapısı" araştırması, bu yapısal sorunları somut verilerle ortaya koyuyor. Araştırmaya göre, kurumların %83'ü eşzamanlı olarak 10'dan az yapay zeka senaryosu çalıştırıyor; kurumların %21,7'si kapsamlı bir yatırım getirisi analizi yaparken, sadece %22,2'si yapay zeka yatırımlarının iş hedefleriyle uyumlu olup olmadığını doğruluyor. En dikkat çekici bulgu, organizasyonların %75'inden fazlasının, geleceğin standardı olacak otonom "Ajan Yapay Zeka" senaryoları hakkında net bir vizyona sahip olmaması.
2026 yılında küresel yapay zeka işlem kapasitesinin %60'ından fazlasının model eğitimi yerine aktif kullanım için harcanacağı tahmin edilirken, mevcut kurumsal altyapılar bu ivmeye ayak uydurmakta zorlanıyor. Güç ve soğutma limitleri, artan maliyetler ve karmaşıklaşan veri yönetişimi, BT liderlerinin başlıca sorunları haline gelmiş.
Araştırmaya göre, ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri, yalnızca GPU'lar üzerine değil, CPU ile entegre çalışan yüksek performanslı açık ekosistemlerde başarılı oluyor. Vektör veri tabanlarını sorgulama, orkestrasyon çerçeveleri ve kurumsal uygulamalarla arayüz oluşturma gibi işlemler, yüksek çekirdek yoğunluklu, düşük gecikmeli sunucu CPU'larını gerekli kılıyor. İşletmelerin %77'si operasyonlarını basitleştirmek ve performans iyileştirmek için bu tür entegre çözümlere geçişi planlıyor.
