AWS'in Kapsamlı Araştırması Açığa Çıktı
Amazon Web Services (AWS), 27 ülke ve 23 sektörden liderlerin katılımıyla hazırladığı "Reimagine: Turning AI Into Value" başlıklı raporunu yayınladı. Rapor, yöneticilerin sık sorduğu iki temel soruya odaklandı: "Lider kuruluşlar yapay zekâyı işler hale getirmek için gerçekten ne yapıyor?" ve "Bu başarı formülü nedir?"
Değeri Ölçmek Teknoloji Değil, Yönetim Meselesi
Rapora göre yapay zekâdan en fazla değeri elde eden kuruluşlar, en çok hizmete veya uygulamaya sahip olanlar değil. Bu kuruluşlar, yapay zekâyla birlikte yönetim, ölçüm ve organizasyon uygulamalarını yeniden tasarlıyorlar. Yöneticilerin üçte ikisi, değerin önündeki temel engelin teknolojinin kendisi değil, organizasyonel tasarımın olduğuna işaret ediyor.
Rapora göre kuruluşların ihtiyacı daha fazla yapay zekâya değil, halihazırda sahip oldukları için daha iyi bir oyun planına. Rapor, her bölümde liderlerin hemen alabileceği spesifik aksiyonlar sunuyor.
Somut Sonuçlar Üzerinden Değerlendirme Yapılmalı
Yapay zekâ başarısını ölçerken benimseme oranları, zaman tasarrufu veya açılan oturum sayıları gibi metrikler yerine somut iş sonuçları kullanılmalıdır. Başarılı liderler, en baştan net başarı eşiklerini belirliyor ve hızlı kararlar almak için bunları kullanıyor.
Bu süreçte işe yarayanları ölçeklendiriyor, fayda sağlamayanları ise durduruyorlar. BMW CIO'su Franz Decker, beklenen değeri göremediklerinde girişimleri erken aşamada durdurduklarını ve kaynakları başka yere yönlendirdiklerini belirtiyor.
Kalite Metrikleriyle Dengeli Ölçüm
Öncü kuruluşlar, verimlilik kazanımlarını kalite dengeleyicileriyle eşleştirerek yaygın ölçüm tuzaklarından kaçınıyor. Destek verimliliğinden kod hacmi ve finansal performansa kadar pek çok alanı kalite metrikleriyle dengeleyen liderler, statik etkinlik sayımlarından dinamik, sonuç odaklı metriklere geçiyor.
Harcama Değil, Yatırım Yönetimi Belirleyici
Rapor, yapay zekâdan değer elde edenlerin daha fazla para harcayanlar değil, harcamaya karşılık ne elde ettiklerini açıklayabilenler olduğunu gösteriyor. Kuruluşların yapay zekâyı kontrollsüz bir harcama olarak ele almaktan vazgeçip, yönetilen bir yatırım olarak görmesi gerekiyor.
Yapay zekâya yönelik işyükleri değişken maliyetler ve öngörülemeyen giderler içerdiğinden, geleneksel bütçeleme tahminlerine meydan çıkıyor. Öncü işletmeler bu zorluğu, yapay zekâ harcamalarını dikkatli şekilde takip ederek ve kontrol altında tutarak aşıyor.
